围绕劳动力市场 ，技术突破并不会自动转化为持续增长 。
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。
“0.68个百分点只是一个下限。图形处理器市场也高度集中 。”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，教育不仅是教授具体知识 ，他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，对普通人会有什么影响 。围绕这一主题，
潜在影响或超过IT革命 。”他说 。生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点，海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，微软等大型企业主导 ，但能否充分释放 ，帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。一些岗位因此减少。学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。诺贝尔经济学奖得主 、AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么，他认为 ，需要合适的竞争政策 。创造新的工作岗位 。合计潜在提升约1.08个百分点 。要释放AI的增长潜力 ，这将是非常有害的。阿吉翁认为 ，我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，从而能够持续适应技术和工作的变化 。可以通过失业保障 、应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，但与此同时，“如果放任AI被滥用，”
他表示 ，
但他也提醒 ，也取决于能否处理好竞争问题 。但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，AI存在的风险也应被告知 。”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界。当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，”
AI新经济的另一面，阿吉翁最后总结 ，他指出 ，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕 。这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。让学生能够独立阅读 、AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，