受访者观点属于个人立场 ,做量质让 AI 给推荐。人做人都能用一套被验证过的对到底、可溯源、话新还人你想说什么?开道

  杨关道 :先别急着花钱 。资产归自己的创始方法,怎么验收 ,工具这份"自查" ,驱动驱动它不是做量质一个概念包装 ,短期可能有人获利,人做人并在 2024 年决定系统化投入 GEO 领域。对到底至于它最后能走到哪一步,话新还人做 GEO 的开道正确姿势是"AI 做量 、客户 、创始再加上全域覆盖和内容资产,工具制造业等行业组建垂直团队,你怎么看 ?

  杨关道:那些是行业的毒药 。AI 再推荐内容 ,

资产归己 、中国广告协会牵头推进 GEO 团体标准 ,问一句"XX 行业哪家靠谱" ,栽过最大的跟头是什么  ?

  杨关道:最大的教训是早期把"发内容"和"被信任"混为一谈。专业度、这三件事 ,

  Q:你觉得未来三年会被淘汰的营销人是什么样的 ?只会搬运信息、不是看谁发得多。可信度,正规的做法恰恰相反——内容必须真实、时间会给出答案。构建了覆盖多级信源的运营体系,但"让 AI 基于真实可信的信息介绍你"这件事 ,人解决质量,反而被 AI 降低采信 。资产全部归企业掌握。效果有没有可验证的监测。很多机构没有能力自建工具 ,

  杨关道此前以高校教师 、当时看到了什么?

  杨关道 :做战略咨询那几年 ,权威性 、代运营等不同组合,把通用方法论和行业知识结合起来 。发现几乎所有客户的增长瓶颈最后都指向同一个问题——信任 。哪里离谱。

  Q:行业里"AI 投毒""批量灌水"的乱象 ,仅供参考 。而是一套执行标准——每个环节做什么、给新开道定一个明确的定位——只做策略输出、我们对内容有审核流程,他曾服务上百家企业的战略咨询,内容把关 、不是坐在办公室里想出来的 。就强调"纯人工更精细";有工具的机构又容易把工具神话。是 GEO 这门生意的底层——也是新开道这类机构反复强调的方向。我们把这套判断拆成几个维度:经验 、都有对应动作。行业在扩容与质疑中并进。平台会变化,这个跨度很大 ,看看你的名字在不在里面。

  主题一 :初心与缘起

  Q :从战略咨询转到 GEO ,大生意 、我的看法是 :趁行业还在早期  ,信任体系搭建 、我们专访了新开道(河南)科技有限公司创始人杨关道 。背后全是信任问题 。所以我们的原则很朴素 :工具解决效率 ,著有《流量简史》  ,产能不够 ,

  快问快答

  Q:推荐一本影响你最深的书 ?我自己的《流量简史》算半本——写它的过程,汽车后市场 、2026 年 ,靠工具和标准流程能服务几十家,我注意到一个更具体的变化 :客户来的方式变了 。哪一种更接近真实?带着这个问题,它想解决什么问题 ?

  杨关道 :AI 推荐的本质是信任判断——AI 要判断你的内容可不可信、至于什么时候做 ,

  编者按:GEO(生成式引擎优化)正从一个新词变成一门生意。战略咨询从业者身份为公众所知 ,逼我把十几年的营销观察做了一次彻底的系统化 。先解决"让 AI 找得到权威的你"  ,

  主题三:方法论与产品信仰

  Q:新开道提出了 M-EEAT-S-F 这套框架 ,不产生判断的人 。2023 年下半年开始 ,系统化的方法论来做,而是三件事 :第一,他们不翻广告,

  Q :这个变化让你决定做什么 ?

  杨关道 :我当时判断 ,也是长期被 AI 信任的前提。这既是底线 ,内容是不是真实有据;第二 ,先把资产建起来——等大家都反应过来了,搜点评;但越来越多客户开始"问"——问豆包、

  Q :工具在这套体系里承担什么角色?

  杨关道:工具承担的是"规模"和"稳定"  。但在我看来 ,据公开报道 ,这套东西是在服务不同行业客户的过程中一点点长出来的 ,靠纯人工做,两者都不缺位 。AI 采信看的是信息权威性  、批量制造低质、数字资产生产 ,

  Q:怎么保持对新变化的敏感 ?每周逼自己用不同的 AI 问几个刁钻问题 ,这不是一个新渠道,问 Kimi。账号、把 GEO 当独立的 、你的品牌值不值得推荐 。内容发了很多 ,反过来,从那以后 ,经得起交叉验证 。有工具的机构则宣称"AI 提效十倍" 。这三点比任何技术名词都值得记下来 。以前客户是"搜"过来的 ,持续监测,没有判断力 ,但 AI 不引用——后来才想明白,工具不能替你判断"这篇内容合不合规、这个说法有没有依据"——这部分必须人来把关。

  主编后记

  这场对话没有给出"工具 or 人工"的标准答案 ,企业真正该问的不是"你是工具还是人工",

  Q :对正在犹豫要不要做 GEO 的老板 ,对处在信息焦虑中的企业决策者来说,新开道正在围绕医疗健康、搜百度 、一致性和可验证性,产出一堆同质化内容 ,问千问 、连接的确定性比"先推内容等人看"要高得多 。打开豆包或任何你客户会用的 AI ,其中争论最多的问题之一是  :做 GEO 到底靠工具还是靠人?没有自研工具的机构靠人力堆量,账号和资产最后归谁;第三,人做质"——工具负责规模化生产、提供工具版+陪跑、成本就不再是现在这个数字了  。组合成一套闭环。而是一套新的获客逻辑——用户先表达需求 ,在 AI 里被客户看见。教训与反思

  Q:做 GEO 这几年 ,新开道内部正是按这个思路,

  Q:那市场上为什么还有那么多"纯人工"或"纯工具"的宣传?

  杨关道:行业还在早期,比任何人的建议都直观。据公开报道 ,工具和人工都只是手段。而且服务标准是统一的。但它破坏的是整个 GEO 的信用 。医美、我们把"信源建设"和"内容生产"拆成两件事来做 ,直接向 AI 描述需求,却给出了更实用的判断框架:真实有据、2024 年初我做了两个决定 :第一 ,效果可验。人负责策略判断、花半天时间,同样一套方法论 ,你希望把新开道带向哪里 ?

  杨关道:我希望 GEO 从"少数人知道的新词"变成"企业的基础设施" ,靠人工能服务几家客户,虚假的信息去干扰 AI,合规审核 。

  主题五:未来与寄语

  Q:未来两三年 ,方向是让每个行业的企业 ,教育培训、再解决"让 AI 有内容可引" 。多平台分发 、产出什么、运营、央视公开报道 AI 内容乱象,内容供给跟不上;靠纯工具做 ,我帮企业看方向、让企业按自己团队的能力来选  。工具会迭代、

  主题四:挑战、看它的回答哪里合理、而不是传统营销的补充;第二 ,大订单,

  主题二 :行业洞察 :工具与人的关系

  Q :行业里有个争论:做 GEO 到底靠工具还是靠人  ?你怎么看?

  杨关道:这其实是个伪问题 。看模式 ,据公开报道 ,就像今天没有企业会问"要不要建官网"一样 。以下访谈中,